تصور کنید که در دنیای دیجیتال یک سازمان، جایی که اطلاعات به سرعت در حال جریان هستند هر تغییر، هر ورود و خروج، هر اقدامی می‌تواند پیامدهای بزرگی داشته باشد. حال، مدیریت این تغییرات و نظارت دقیق بر فعالیت‌های حساس به یک هنر تبدیل می‌شود. ManageEngine ADAudit Plus ابزاری است که به شما این امکان را می‌دهد تا به صورت بی‌وقفه و با دقتی بالا، بر روی هر رویداد و تغییر در Active Directory نظارت کنید. امروزه، امنیت اطلاعات نه تنها یک نیاز، بلکه یک ضرورت است و این ابزار، کلید شما برای حفاظت از داده‌ها و اطمینان از انطباق با استانداردها و مقررات است. ManageEngine ADAudit Plus یک ابزار کامل برای نظارت و گزارش‌گیری از تغییرات در دایرکتوری اکتیو(!) است. این نرم‌افزار به مدیران IT این امکان را می‌دهد که تغییرات مربوط به حساب‌های کاربری، گروه‌ها، پسوردها، تلاش‌های ورود به سیستم و سایر فعالیت‌های مرتبط با Active Directory را پیگیری کنند. ویژگی‌های اصلی ADAudit Plus شامل: در زیر جدولی از قابلیت‌های اصلی ManageEngine ADAudit Plus برای مدیریت و نظارت بر تغییرات در Active Directory آورده شده است: ویژگی توضیح نظارت بر فعالیت‌های کاربران پیگیری ورود به سیستم، خروج از سیستم، تغییرات رمز عبور، تغییرات حساب کاربری و گروه‌ها. گزارش‌های سفارشی امکان ایجاد گزارش‌های دلخواه و دقیق برای مشاهده تغییرات و فعالیت‌های سیستم بر اساس فیلترهای مختلف. هشدارهای آنی دریافت هشدارها به محض وقوع رویدادهای حساس مانند تلاش‌های ورود ناموفق یا تغییرات غیرمجاز. گزارش‌های سازگار با قوانین تولید گزارش‌هایی که با استانداردهای مختلف مانند HIPAA، GDPR، PCI-DSS و غیره همخوانی دارند. رصد تغییرات در گروه‌ها و کاربرها نظارت بر تغییرات در گروه‌های Active Directory و عضویت کاربران در گروه‌ها. تجزیه و تحلیل فعالیت‌های لاگین تجزیه و تحلیل تلاش‌های ورود به سیستم، لاگین موفق و ناموفق، و تلاش‌های دسترسی غیرمجاز. رصد تغییرات در تنظیمات امنیتی پیگیری تغییرات در سیاست‌های امنیتی، مجوزها، تنظیمات حساب‌های کاربری و پالیسی‌های گروهی. پشتیبانی از گزارش‌دهی بر اساس زمان امکان فیلتر و گزارش‌گیری از رویدادها در بازه‌های زمانی خاص. رابط کاربری ساده رابط کاربری گرافیکی و کاربرپسند برای سهولت در استفاده و مشاهده گزارش‌ها و هشدارها. مدیریت دسترسی‌های مبتنی بر نقش امکان تخصیص مجوزهای مختلف به کاربران بر اساس نقش‌های خاص در سیستم. این ابزار کمک می‌کند تا مدیران IT بتوانند به راحتی نظارت کنند و از امنیت و انطباق با سیاست‌ها در سیستم‌های Active Directory اطمینان حاصل کنند. معماری نرم‌افزار ماژول‌های ارائه شده توسط ADAudit Plus موتور پردازش رویداد تمامی رویدادهایی که از شبکه دریافت می‌شوند، در اینجا پردازش می‌شوند قبل از اینکه در پایگاه داده ذخیره شوند یا هشدار مربوطه فعال شود. این موتور، لاگ‌هایی که نیاز نیستند (طبق پیکربندی مدیر سیستم) فیلتر کرده و لاگ‌های خام را به فرمت‌های استاندارد نرمالیزه می‌کند. موتور هشدارها اعلانات ایمیلی یا پیامکی را بر اساس پروفایل‌های هشدار پیکربندی شده ارسال می‌کند. پایگاه داده حسابرسی اطلاعات لاگ خام و نرمالیزه‌شده از دستگاه‌های پیکربندی شده در شبکه شما را ذخیره می‌کند. ADAudit Plus همراه با پایگاه داده PostgreSQL ارائه می‌شود، اما کاربران می‌توانند در صورت نیاز از پایگاه‌های داده Microsoft SQL نیز استفاده کنند. موتور تحلیلی اطلاعات جمع‌آوری کرده و مبنای فعالیت‌های عادی را برای تعریف آستانه‌های پویا مدل‌سازی می‌کند. هنگامی که یک انحراف شناسایی می‌شود، هشدار فعال می‌شود. واسطه‌های خارجی که ADAudit Plus با آن‌ها تعامل دارد واسطه کاربری یک واسطه وب است که روی مرورگر اجرا می‌شود و به مؤلفه سرور وب Tomcat متصل می‌شود که روی پورت شماره 8081 گوش می‌دهد. واسطه پایگاه داده ADAudit Plus با یک پایگاه داده PostgreSQL داخلی همراه است که روی پورت شماره 33307 گوش می‌دهد. تعاملات بین محصول و پایگاه داده از طریق رابط‌های Java Database Connectivity (JDBC) انجام می‌شود. این محصول همچنین از اتصال به پایگاه‌های داده MSSQL و MySQL […]

(Database Management System) یا DBMS سیستمی است که برای مدیریت داده‌ها استفاده می‌شود و امکان ذخیره‌سازی، بازیابی، و دستکاری داده‌ها را فراهم می‌کند. برخلاف RDBMS، نیازی به ساختار جداول ندارد و می‌تواند داده‌های غیرساختاریافته را نیز مدیریت کند. نمونه‌ها: MongoDB، Cassandra. این سیستم‌ها در برنامه‌های مدرن که نیاز به انعطاف‌پذیری بیشتری دارند، محبوب هستند.

(JavaScript Object Notation) یا JSON یک فرمت سبک و محبوب برای ذخیره‌سازی و انتقال داده است که داده‌ها را به صورت جفت کلید-مقدار ذخیره می‌کند. ساختار ساده آن شامل آرایه‌ها و اشیاء می‌شود که خواندن و نوشتن آن برای انسان و ماشین آسان است. معمولاً در وب‌سرویس‌ها برای ارسال داده بین کلاینت و سرور استفاده می‌شود. همچنین در دیتابیس‌هایی مانند PostgreSQL و MongoDB برای ذخیره‌سازی داده‌های غیرساختاریافته کاربرد دارد.

(Relational Database Management System) یا RDBMS سیستمی برای مدیریت دیتابیس‌های رابطه‌ای است که داده‌ها را در قالب جداول ساختارمند (rows و columns) ذخیره می‌کند. هر جدول دارای کلیدهای اصلی و خارجی است که روابط بین جداول را تعریف می‌کنند. این سیستم‌ها از زبان SQL برای مدیریت و کوئری داده‌ها استفاده می‌کنند. ویژگی‌های اصلی شامل پشتیبانی از ACID، مقیاس‌پذیری، و تضمین یکپارچگی داده است. نمونه‌ها: MySQL، SQL Server، PostgreSQL. مناسب برای برنامه‌هایی که داده‌های ساختارمند و رابطه‌ای دارند.

انتخاب دیتابیس مناسب، نقش کلیدی در عملکرد و مقیاس‌پذیری سیستم‌های مدیریت داده دارد. انتخاب سیستم مدیریت دیتابیس مناسب می‌تواند تفاوت زیادی در عملکرد و کارایی کسب‌وکار شما ایجاد کند. دو گزینه مطرح و پرطرفدار در این زمینه، SQL و PostgreSQL هستند که هرکدام ویژگی‌ها و مزایای خاص خود را دارند. در حالی که SQL به عنوان یک زبان استاندارد شناخته می‌شود، PostgreSQL به عنوان یک دیتابیس متن‌باز قدرتمند با امکانات پیشرفته، توانسته است جایگاه ویژه‌ای در دنیای توسعه و مدیریت داده‌ها پیدا کند. اما سوال اینجاست: کدام یک از این دو گزینه برای محصولات ManageEngine و یا دیتابیس‌های بزرگ شما مناسب‌تر است؟ در این مطلب مدانت، با بررسی ویژگی‌ها و مزایای هرکدام، به شما کمک خواهیم کرد تا انتخابی هوشمندانه و متناسب با نیازهای خود داشته باشید. برای انتخاب بین SQL و PostgreSQL، بهتر است که تفاوت‌ها و ویژگی‌های هرکدام را بررسی کنید: اگر به دنبال یک DBMS قدرتمند و پایدار با امکانات پیشرفته هستید، PostgreSQL گزینه بهتری است. اگر فقط به زبان SQL نیاز دارید و قصد استفاده از DBMS خاصی را ندارید، می‌توانید از SQL به عنوان زبان ارتباطی با دیتابیس‌ها استفاده کنید. برای مقایسه SQL و PostgreSQL به طور خاص در زمینه استفاده برای محصولات ManageEngine و دیتابیس‌های بزرگ، می‌توان جدول زیر را تهیه کرد: ویژگی‌ها SQL ( SQL Server, Oracle) PostgreSQL عملکرد برای محصولات ManageEngine مناسب برای بسیاری از محصولات، به ویژه در SQL Server PostgreSQL هم به خوبی از ManageEngine پشتیبانی می‌کند، اما ممکن است برخی محصولات بهینه‌سازی‌های خاص برای SQL Server داشته باشند مقیاس‌پذیری (Scalability) خوب، اما بسته به نسخه می‌تواند محدودیت‌هایی داشته باشد عالی، مقیاس‌پذیری بالا و پشتیبانی از حجم‌های بزرگ داده‌ها مدیریت داده‌های پیچیده محدودتر، مخصوصاً در مقایسه با PostgreSQL پشتیبانی عالی از داده‌های پیچیده مانند JSON، آرایه‌ها و داده‌های جغرافیایی قابلیت توسعه و انعطاف‌پذیری خوب، اما نیازمند تنظیمات پیچیده برای ویژگی‌های خاص بسیار انعطاف‌پذیر و قابل توسعه، مناسب برای پروژه‌های پیچیده و سفارشی پشتیبانی از تراکنش‌ها (Transactions) موجود در اکثر نسخه‌ها (خصوصاً SQL Server) پشتیبانی قوی از تراکنش‌ها و سازگاری با ACID پشتیبانی از دیتابیس‌های بزرگ در SQL Server عملکرد خوبی دارد، ولی ممکن است در مواجهه با دیتابیس‌های بزرگ چالش‌هایی داشته باشد عملکرد بسیار خوب در مدیریت دیتابیس‌های بزرگ و پیچیده پشتیبانی از همگام‌سازی و تکرار (Replication) پشتیبانی عالی در SQL Server پشتیبانی عالی از replication، به ویژه در مقیاس‌های بزرگ سهولت نصب و راه‌اندازی نصب و راه‌اندازی آسان، به ویژه در SQL Server نیاز به کمی تنظیمات بیشتر در نصب، ولی بعد از آن بسیار قابل اعتماد است مستندات و پشتیبانی پشتیبانی تجاری گسترده در SQL Server پشتیبانی جامعه و مستندات خوب، اما ممکن است نیاز به منابع کمتری نسبت به SQL Server داشته باشد کنسول‌های مدیریتی SQL Server و PostgreSQL: ویژگی‌ها SQL Server PostgreSQL کنسول گرافیکی اصلی SQL Server Management Studio (SSMS) pgAdmin کنسول خط فرمان sqlcmd psql ابزار مدرن و چندمنظوره Azure Data Studio DBeaver (ابزار مستقل و چندمنظوره) پشتیبانی از افزونه‌ها Azure Data Studio DBeaver و pgAdmin مدیریت پیشرفته تنظیمات SQL Server Configuration Manager PostgreSQL.conf (با ویرایش دستی) ابزار نظارت سازمانی SQL Server Profiler PostgreSQL Enterprise Manager (PEM) رابط کاربرپسند SSMS و Azure Data Studio pgAdmin و DBeaver پشتیبانی تجاری Microsoft (رسمی و گسترده) EnterpriseDB (برای نسخه تجاری) سادگی نصب و استفاده ساده با نصب SQL Server آسان، اما نیاز به نصب جداگانه pgAdmin ویژگی‌های خاص – دیباگینگ پیشرفته در SSMS – پشتیبانی گسترده از JSON در pgAdmin سناریو واقعی: انتخاب دیتابیس برای یک سیستم ITSM در سازمان بزرگ یک شرکت بزرگ با بیش از ۵,۰۰۰ کارمند قصد دارد از نرم‌افزار ManageEngine ServiceDesk Plus برای مدیریت درخواست‌های فناوری اطلاعات (ITSM) استفاده کند. این شرکت نیاز دارد که سیستم بتواند: انتخاب دیتابیس: SQL Server یا PostgreSQL؟ سخن […]