پس باید فراموش نکنید که مدیریت موجودی فقط برای ردیابی تجهیزات نیست، بلکه ستون فقرات مدیریت جامع دارایی فناوری اطلاعات است. از طرفی مدیریت دارایی فناوری اطلاعات به شما کمک می‌کند از خرید تا واگذاری دارایی‌ها را به‌طور کامل پیگیری کنید، در حالی که مدیریت موجودی تضمین می‌کند که همه‌چیز در دسترس و در سطح بهینه باقی بماند. با ترکیب مدیریت موجودی و دارایی فناوری اطلاعات، از مزایای هر دو دنیا بهره‌مند شوید: ردیابی دقیق و بهینه‌سازی هزینه‌های فناوری اطلاعات!. پس اگر به دنبال بهترین روش برای مدیریت فناوری اطلاعات خود هستید، با ترکیب مدیریت موجودی و مدیریت دارایی راه‌حلی قوی برای بهره‌وری بیشتر و امنیت بالاتر ارائه خواهید داد. چطور؟ مدیریت دارایی در مقابل مدیریت موجودی یکی از بزرگترین چالش‌ها برای مدیران دارایی فناوری اطلاعات، حفظ یک رکورد دقیق از مکان و وضعیت هر دارایی متعلق به سازمان است. چرا که بخش زیادی از بودجه فناوری اطلاعات صرف خرید این دارایی‌ها می‌شود. برای پاسخ به سوالاتی ساده مانند “آن دارایی کجاست؟”، مدیران دارایی فناوری اطلاعات اغلب باید دارایی‌های دیجیتال خود را جستجو کنند، طوری که این جستجو گاهی شبیه به جستجوی سوزن در انبار کاه است. اما این انبار کاه به طور دائم در حال حرکت، رشد و گاهی اوقات به طور کامل ناپدید می‌شود. این وضعیت پویا در مدیریت دارایی‌ها، تا حد زیادی به دلیل عواملی همچون شیوه‌های ضعیف کاری کارکنان، ظهور کار ترکیبی و روندهای جدیدی مانند «دستگاه خود را بیاورید» (BYOD) ایجاد شده است. این روندها منجر به پراکندگی دارایی‌ها فراتر از مرزهای شرکت می‌شود و پیچیدگی‌های بیشتری را در فرآیند ردیابی دارایی‌ها ایجاد می‌کند. یک سیستم مدیریت موجودی و دارایی قدرتمند می‌تواند به طور مؤثر به مقابله با این چالش‌ها کمک کند و به مدیران دارایی فناوری اطلاعات امکان دهد تا به سادگی مکان و وضعیت هر دارایی را شناسایی کنند. اما این دو فرآیند چقدر مشابه یا متفاوت هستند؟ اگرچه مدیریت دارایی فناوری اطلاعات (ITAM) و مدیریت موجودی فناوری اطلاعات (ITIM) ممکن است در نگاه اول مشابه به نظر برسند، درک نقش‌های متمایز آن‌ها برای ایجاد یک سبد دارایی جامع فناوری اطلاعات ضروری است. این امر همچنین امکان ردیابی بلادرنگ دارایی‌ها و هر یک از چرخه‌های عمر آن‌ها را فراهم می‌آورد. در ادامه، به بررسی این موضوع خواهیم پرداخت که چگونه سیستم‌های مدیریت موجودی و دارایی، فرآیند کار را برای مدیران دارایی فناوری اطلاعات ساده‌تر می‌کنند.

کسب و کارها به طور فزاینده‌ای به اکوسیستم پیچیده‌ای از سیستم‌ها و خدمات متکی هستند. همانطور که آنها به دیجیتالی شدن ادامه می‌دهند، حجم کار تیم‌های فناوری اطلاعات که از این سیستم‌ها پشتیبانی می‌کنند نیز به طور پیوسته افزایش می‌یابد، به ویژه در دنیای امروز که فشار برای حل سریع و کارآمد تیکتینگ‌ها هر روز بیشتر می‌شود. در حالی که بسیاری از تیم‌های فناوری اطلاعات هنوز از صندوق‌های پستی و صفحات گسترده برای مدیریت تیکتینگ‌ها استفاده می‌کنند، تعداد زیادی از آن‌ها هنوز با نرم‌افزارهای قدیمی تیکتینگ پشتیبانی که فاقد قابلیت‌های نوین هستند، درگیرند. نرم‌افزار تیکتینگ پشتیبانی مدرن مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند نحوه رسیدگی تیم‌های فناوری اطلاعات به تیکتینگ‌ها را به طور چشمگیری تغییر دهد. اما این تغییرات چگونه اتفاق می‌افتد؟ نرم‌افزار تیکتینگ پشتیبانی مدرن به عنوان منبع واحدی از حقیقت عمل می‌کند و مسائل مختلف پشتیبانی را که به میز خدمات فناوری اطلاعات گزارش می‌شود، سازمان‌دهی می‌کند. بر اساس داده‌های متمرکز تیکتینگ، تیم فناوری اطلاعات می‌تواند از قابلیت‌های پیشرفته‌ای مانند ایجاد گردش کار خودکار، تغذیه و آموزش مدل‌های پیشرفته یادگیری ماشینی و استقرار قابلیت‌های مجهز به هوش مصنوعی استفاده کند. چه شما در حال مدیریت پشتیبانی فناوری اطلاعات در یک کسب و کار کوچک باشید یا یک سازمان بزرگ، استفاده از نرم‌افزار تیکتینگ پشتیبانی مدرن با این قابلیت‌ها می‌تواند به طرز قابل توجهی حجم کار شما را کاهش دهد و بهره‌وری کلی تیم فناوری اطلاعات را بهبود بخشد. برای موفقیت در مدیریت تیکتینگ، موارد زیر حائز اهمیت هستند: عامل کلیدی توضیحات دسته‌بندی واضح تیکت‌ها باید برای اولویت‌بندی و رسیدگی بهتر دسته‌بندی شوند. اتوماتیک‌سازی استفاده از اتوماسیون برای مسیریابی و ارسال اعلان‌ها. مدیریت مؤثر SLA تعیین و نظارت بر توافق‌نامه‌های سطح سرویس برای پاسخ‌دهی به موقع. گزینه‌های خودخدمتی فراهم کردن پایگاه دانش یا سوالات متداول برای حل مسائل رایج. ابزارهای همکاری تسهیل همکاری تیم‌ها برای حل مسائل پیچیده. در ادامه چهار روش برای تحول در فرآیند مدیریت تیکتینگ پشتیبانی با استفاده از نرم‌افزار مدرن و نحوه شناسایی نرم‌افزار تیکتینگ مناسب بررسی خواهد شد.

وقتی از “نقطه پایانی” صحبت می‌کنیم، ذهن ما اغلب به سمت دستگاه‌هایی مثل لپ‌تاپ، تلفن هوشمند، یا سرورهای فیزیکی می‌رود. اما در دنیای امروز، مرزهای این تعریف در حال تغییر است. نقطه پایانی دیگر فقط یک قطعه سخت‌افزار نیست؛ بلکه هر چیزی که با داده‌ها و خدمات دیجیتال تعامل دارد، می‌تواند نقطه پایانی باشد. مرورگرهای وب، این دروازه‌های بی‌پایان به فضای سایبری، اکنون به عنوان نقاط پایانی جدید نقش‌آفرینی می‌کنند. آن‌ها همان‌جایی هستند که داده‌ها پردازش، اطلاعات جابه‌جا و تصمیم‌ها گرفته می‌شوند؛ بی‌آنکه نیاز به سخت‌افزار اختصاصی داشته باشند. مرورگرها به زبان ساده، کامپیوترهایی درون کامپیوترهای ما هستند. با توجه به تحولات فناوری و تبدیل مرورگرها به دروازه‌های اصلی دسترسی به برنامه‌های سازمانی و خدمات نرم‌افزار به‌عنوان سرویس (SaaS)، امنیت مرورگرها به یکی از موضوعات کلیدی در استراتژی‌های امنیت سایبری سازمان‌ها تبدیل شده است. مرورگرها که روز به روز بیشتر به ابزارهای حیاتی در ارتباطات و کارهای روزانه تبدیل می‌شوند، به هدفی جذاب برای حملات سایبری تبدیل شده‌اند. در این مقاله، به بررسی اهمیت ایمن‌سازی مرورگرها و راهکارهای موجود در این زمینه خواهیم پرداخت. ایمن‌سازی مرورگرها: ضرورت و چالش‌ها مرورگرها به‌عنوان ابزاری برای دسترسی به اطلاعات، ارتباطات و خدمات آنلاین، از یک سو بسیار کارآمد هستند، اما از سوی دیگر، در صورت عدم ایمن‌سازی، می‌توانند به نقطه ضعف بزرگی تبدیل شوند. تهدیدات متنوعی مانند بدافزارها، حملات فیشینگ، و ریزش داده‌ها می‌توانند از طریق مرورگرها به سیستم‌های سازمانی وارد شوند و آسیب‌های بزرگی به اطلاعات حساس وارد کنند. نقش اندپوینت سنترال در ایمن‌سازی مرورگرها اندپوینت سنترال (Endpoint Central) ابزاری است که به سازمان‌ها این امکان را می‌دهد که از مرورگرها در برابر تهدیدات مختلف محافظت کنند. این ابزار به‌ویژه در محیط‌های سازمانی که افزونه‌ها، دانلودها و وب‌سایت‌ها می‌توانند تهدیدات بزرگی ایجاد کنند، نقش حیاتی ایفا می‌کند. اندپوینت سنترال این امکان را فراهم می‌آورد که به راحتی دسترسی به افزونه‌ها و دانلودهای مضر برای فناوری اطلاعات محدود شده و در عین حال مرورگرها با STIG (Security Technical Implementation Guide) سازگار باشند. ویژگی‌های کلیدی ایمن‌سازی مرورگرها با Endpoint Central: جداول مقایسه ویژگی‌ها ویژگی مرورگر با اندپوینت سنترال مرورگر بدون ایمن‌سازی محدود کردن افزونه‌ها بله خیر سازگاری با STIG بله خیر محافظت از مرورگر بله خیر امنیت در برابر تهدیدات سایبری بله کم با توجه به این‌که مرورگرها به یکی از دروازه‌های اصلی دسترسی به منابع سازمانی تبدیل شده‌اند، ایمن‌سازی آن‌ها به یک ضرورت تبدیل شده است. استفاده از ابزارهایی مانند Endpoint Central به سازمان‌ها این امکان را می‌دهد که مرورگرهای خود را در برابر تهدیدات مختلف ایمن کرده و از آسیب‌پذیری‌های احتمالی جلوگیری کنند. ایمن‌سازی مرورگرها نه تنها امنیت داده‌ها را افزایش می‌دهد، بلکه به عملکرد صحیح و مطمئن سازمان‌ها کمک می‌کند.

SIEM چیست؟ اطلاعات امنیتی و مدیریت رویداد (SIEM) یک راه حل پیشرفته امنیت سایبری است که برای جمع آوری و همبستگی مرکزی داده های امنیتی از منابع مختلف در شبکه شما طراحی شده است. SIEM نقش مهمی در محافظت در برابر حملات سایبری پیچیده و اطمینان از انطباق دارد. گارتنر® اصطلاح SIEM را در سال 2005 برای رسیدگی به ضرورت نظارت متمرکز بر امنیت معرفی کرد. امروزه، راه حل های SIEM طیف گسترده ای از الزامات امنیتی سازمانی، از جمله تشخیص و انطباق تهدیدات پیشرفته را برآورده می کند. آنها همچنین قابلیت های مدیریت عملیاتی مانند مدیریت حوادث، گزارش دهی و داشبوردهای تجزیه و تحلیل امنیتی را ارائه می دهند. چرا SIEM؟ متخصصان امنیتی معمولاً در جمع‌آوری داده‌های امنیتی از برنامه‌ها و دستگاه‌های مختلف در سراسر شبکه با چالش‌هایی روبرو هستند. آن‌ها غالباً فاقد دید جامع از وضعیت امنیتی خود هستند، که برای شناسایی و پاسخ‌دهی سریع به تهدیدات سایبری، ارزیابی اثرات حملات و بهبود وضعیت امنیتی شبکه بسیار ضروری است. برخلاف راه‌حل‌های امنیتی سنتی که به عملکردهای خاص متمرکز هستند، سیستم‌های SIEM یک پلتفرم امنیتی قابل تنظیم فراهم می‌کنند که دیدی جامع از محیط‌های داخلی و ابری ارائه می‌دهد. این ابزارها به‌طور چشمگیری توانایی شناسایی تهدیدات را در زمان واقعی افزایش می‌دهند، مدیریت انطباق را تسهیل می‌کنند و در نهایت امنیت شبکه را تقویت می‌کنند. با ادغام هوش مصنوعی (AI)، این ابزارها فرآیندهای اصلاحی را خودکار کرده، پیش‌بینی حرکات بعدی مهاجمان را ممکن می‌سازند و بار کاری تحلیلگران امنیتی را کاهش می‌دهند. آن‌ها بینش‌های عملی را برای مقابله مؤثر با تهدیدات فراهم کرده و تیم‌های امنیتی را در مقابله با تکنیک‌های خصمانه توانمند می‌سازند. ابزارهای برتر SIEM- مشاهده جدول مقایسه “با ManageEngine Log360، ما توانستیم یک حمله را 20 برابر سریعتر شناسایی و اصلاح کنیم.” – ادوارد مک گرینور، مهندس SOC، یک MSSP SIEM چگونه کار می کند؟ اساسی‌ترین عملکرد هر ابزار SIEM، جمع‌آوری نقاط داده امنیتی، به‌ویژه گزارش‌ها و رویدادها، در یک مکان متمرکز است. در صورت انتخاب یک راه‌حل SIEM پیش‌فرض، داده‌ها در یک سرور میزبانی می‌شوند و سپس برای بازیابی آسان‌تر در یک دستگاه ذخیره‌سازی ثانویه بایگانی می‌شوند. در صورتی که راه‌حل SIEM مبتنی بر ابر انتخاب شود، داده‌ها در فضای ابری محیط فروشنده ذخیره خواهند شد. تجمیع متمرکز داده‌های گزارش، نقطه قوت اصلی هر راه‌حل SIEM است زیرا دیدی جامع از وضعیت شبکه برای تحلیلگران امنیتی فراهم می‌کند و فرآیند تجزیه و تحلیل پزشکی قانونی را تسهیل می‌کند. دومین عملکرد اصلی راه‌حل SIEM، تجزیه و تحلیل داده‌های جمع‌آوری شده و ارائه بینش‌های عملی است. این تجزیه و تحلیل از تکنیک‌های مختلفی نظیر همبستگی، تحلیل رفتار و تجسم روند استفاده می‌کند. همبستگی بلادرنگ، به تحلیلگران این امکان را می‌دهد که چندین رویداد به ظاهر نامرتبط را با هم پیوند دهند و الگوهایی را برای تشخیص مؤثر تهدید شناسایی کنند، که یکی از وظایف اصلی هر ابزار SIEM است. تحلیل رفتار، که معمولاً با کمک یادگیری ماشینی یا هوش مصنوعی انجام می‌شود، به شناسایی الگوهای طبیعی رفتار کاربر و نهادها کمک کرده و با تشخیص ناهنجاری‌ها، دقت تشخیص تهدید را افزایش می‌دهد. ابزارهای SIEM معمولاً قوانین تشخیص استاتیک را با مدل‌های ناهنجاری ترکیب می‌کنند تا تهدیدات را با دقت بالا شناسایی کنند. شکل 1: راه حل های SIEM چگونه کار می کنند. علاوه بر این، راه حل های SIEM از نظارت امنیتی مستمر برای مدیریت تغییر و موارد استفاده نظارت بر فعالیت کاربر پشتیبانی می کنند، که برای اکثر الزامات انطباق ضروری است. با بایگانی داده های گزارش، تجزیه و تحلیل پزشکی قانونی و ویژگی های نظارت بر امنیتی، اتخاذ راه حل SIEM به یک جزء حیاتی از هر سفر انطباق تبدیل می شود.

تجزیه و تحلیل رفتار کاربر و موجودیت (UEBA) یا تشخیص ناهنجاری که اختصار (User and Entity Behavior Analytics) هست یک تکنیک امنیت سایبری است که از الگوریتم‌های یادگیری ماشین (ML) برای شناسایی فعالیت‌های غیرعادی کاربران، میزبان‌ها و سایر موجودیت‌ها در یک شبکه استفاده می‌کند. در دنیای امروز، سازمان‌ها به شدت تحت تأثیر تهدیدات امنیتی سایبری قرار دارند و استفاده از سیستم‌های UEBA (User and Entity Behavior Analytics) برای شناسایی رفتارهای مشکوک و محافظت از منابع اطلاعاتی اهمیت بیشتری پیدا کرده است. اما پیش از پیاده‌سازی UEBA، سازمان‌ها باید به چندین سوال اساسی پاسخ دهند تا از اثربخشی این سیستم‌ها اطمینان حاصل کنند: پاسخ به این پرسش‌ها می‌تواند به سازمان‌ها کمک کند تا مطمئن شوند که سیستم‌های UEBA به درستی پیاده‌سازی شده‌اند و از آن‌ها به‌طور مؤثر در مقابل تهدیدات استفاده می‌شود برای تشخیص ناهنجاری‌ها، UEBA ابتدا در مورد رفتار مورد انتظار همه کاربران و نهادهای موجود در یک شبکه یاد می‌گیرد و پایه‌ای از فعالیت‌های منظم را برای هر یک از آنها ایجاد می‌کند. هر فعالیتی که از این خط پایه منحرف شود به عنوان یک ناهنجاری علامت‌گذاری می‌شود. راه‌حل‌های UEBA با کسب تجربه بیشتر مؤثرتر می‌شوند. برای درک اینکه چگونه UEBA یک نمایه رفتاری برای هر کاربر ایجاد می‌کند، بیایید مثالی را مرور کنیم و بفهمیم که ابتدا انسان‌ها چگونه این کار را انجام می‌دهند. فرض کنید جان، یک کارآموز بازاریابی تازه استخدام‌شده است. در اولین روز کارش، نگهبان امنیتی او را به عنوان فردی جدید می‌شناسد و توجه زیادی می‌کند تا اطمینان حاصل شود که تمام مدارک او بررسی می‌شود. نگهبان همچنین زمان ورود و خروج جان از مرکز را ردیابی می‌کند. او برای چند روز فعالیت جان را زیر نظر دارد و با الگوی زمانی مورد انتظار او آشنا می‌شود — ورود در ساعت 10 صبح و خروج در ساعت 6 بعد از ظهر. هر گونه انحراف از این، مانند ورود جان در ساعت 5 صبح، سوءظن نگهبان را برمی‌انگیزد. به این ترتیب انسان یک ناهنجاری را تشخیص می‌دهد. به طور مشابه، الگوریتم ML در یک راه‌حل SIEM یکپارچه UEBA، داده‌های گزارش را برای ایجاد الگوها در شبکه شما نظارت می‌کند. به عنوان مثال، زمان ورود و خروج کاربر و اقدامات آنها در دستگاه‌های خاص، راه‌حل SIEM را در مورد فعالیت‌هایی که از آن کاربر انتظار می‌رود، مطلع می‌سازد. هنگامی که موتور UEBA فعالیت‌ها را برای چند روز نظارت می‌کند، رفتار مورد انتظار کاربر، از جمله هرگونه انحراف از آن را می‌داند. امتیاز ریسک کاربر برای نشان دادن شدت تهدید افزایش می‌یابد و راه‌حل SIEM یک هشدار را برای تحلیلگران امنیتی علامت‌گذاری می‌کند. اما اگر یک انسان می‌تواند این کار را انجام دهد، چرا به UEBA نیاز داریم؟ زیرا از نظر انسانی امکان‌پذیر نیست که تیم امنیتی شما به طور مداوم رفتار هزاران کارمندی را که در سازمان شما کار می‌کنند مشاهده و تجزیه و تحلیل کند. بنابراین UEBA کمک می‌کند تا گزارش‌هایی در مورد فعالیت‌های غیرعادی در بخش‌های مختلف شبکه ایجاد کرده و بلافاصله اقدامات مناسب انجام دهید. UEBA چه نوع ناهنجاری‌هایی را می‌تواند شناسایی کند؟ UEBA ناهنجاری‌های مرتبط با زمان، تعداد و الگو را شناسایی می‌کند. بیایید نگاهی به معنای هر یک از این‌ها بیندازیم.