(Database Management System) یا DBMS سیستمی است که برای مدیریت داده‌ها استفاده می‌شود و امکان ذخیره‌سازی، بازیابی، و دستکاری داده‌ها را فراهم می‌کند. برخلاف RDBMS، نیازی به ساختار جداول ندارد و می‌تواند داده‌های غیرساختاریافته را نیز مدیریت کند. نمونه‌ها: MongoDB، Cassandra. این سیستم‌ها در برنامه‌های مدرن که نیاز به انعطاف‌پذیری بیشتری دارند، محبوب هستند.

(JavaScript Object Notation) یا JSON یک فرمت سبک و محبوب برای ذخیره‌سازی و انتقال داده است که داده‌ها را به صورت جفت کلید-مقدار ذخیره می‌کند. ساختار ساده آن شامل آرایه‌ها و اشیاء می‌شود که خواندن و نوشتن آن برای انسان و ماشین آسان است. معمولاً در وب‌سرویس‌ها برای ارسال داده بین کلاینت و سرور استفاده می‌شود. همچنین در دیتابیس‌هایی مانند PostgreSQL و MongoDB برای ذخیره‌سازی داده‌های غیرساختاریافته کاربرد دارد.

(Relational Database Management System) یا RDBMS سیستمی برای مدیریت دیتابیس‌های رابطه‌ای است که داده‌ها را در قالب جداول ساختارمند (rows و columns) ذخیره می‌کند. هر جدول دارای کلیدهای اصلی و خارجی است که روابط بین جداول را تعریف می‌کنند. این سیستم‌ها از زبان SQL برای مدیریت و کوئری داده‌ها استفاده می‌کنند. ویژگی‌های اصلی شامل پشتیبانی از ACID، مقیاس‌پذیری، و تضمین یکپارچگی داده است. نمونه‌ها: MySQL، SQL Server، PostgreSQL. مناسب برای برنامه‌هایی که داده‌های ساختارمند و رابطه‌ای دارند.

انتخاب دیتابیس مناسب، نقش کلیدی در عملکرد و مقیاس‌پذیری سیستم‌های مدیریت داده دارد. انتخاب سیستم مدیریت دیتابیس مناسب می‌تواند تفاوت زیادی در عملکرد و کارایی کسب‌وکار شما ایجاد کند. دو گزینه مطرح و پرطرفدار در این زمینه، SQL و PostgreSQL هستند که هرکدام ویژگی‌ها و مزایای خاص خود را دارند. در حالی که SQL به عنوان یک زبان استاندارد شناخته می‌شود، PostgreSQL به عنوان یک دیتابیس متن‌باز قدرتمند با امکانات پیشرفته، توانسته است جایگاه ویژه‌ای در دنیای توسعه و مدیریت داده‌ها پیدا کند. اما سوال اینجاست: کدام یک از این دو گزینه برای محصولات ManageEngine و یا دیتابیس‌های بزرگ شما مناسب‌تر است؟ در این مطلب مدانت، با بررسی ویژگی‌ها و مزایای هرکدام، به شما کمک خواهیم کرد تا انتخابی هوشمندانه و متناسب با نیازهای خود داشته باشید. برای انتخاب بین SQL و PostgreSQL، بهتر است که تفاوت‌ها و ویژگی‌های هرکدام را بررسی کنید: اگر به دنبال یک DBMS قدرتمند و پایدار با امکانات پیشرفته هستید، PostgreSQL گزینه بهتری است. اگر فقط به زبان SQL نیاز دارید و قصد استفاده از DBMS خاصی را ندارید، می‌توانید از SQL به عنوان زبان ارتباطی با دیتابیس‌ها استفاده کنید. برای مقایسه SQL و PostgreSQL به طور خاص در زمینه استفاده برای محصولات ManageEngine و دیتابیس‌های بزرگ، می‌توان جدول زیر را تهیه کرد: ویژگی‌ها SQL ( SQL Server, Oracle) PostgreSQL عملکرد برای محصولات ManageEngine مناسب برای بسیاری از محصولات، به ویژه در SQL Server PostgreSQL هم به خوبی از ManageEngine پشتیبانی می‌کند، اما ممکن است برخی محصولات بهینه‌سازی‌های خاص برای SQL Server داشته باشند مقیاس‌پذیری (Scalability) خوب، اما بسته به نسخه می‌تواند محدودیت‌هایی داشته باشد عالی، مقیاس‌پذیری بالا و پشتیبانی از حجم‌های بزرگ داده‌ها مدیریت داده‌های پیچیده محدودتر، مخصوصاً در مقایسه با PostgreSQL پشتیبانی عالی از داده‌های پیچیده مانند JSON، آرایه‌ها و داده‌های جغرافیایی قابلیت توسعه و انعطاف‌پذیری خوب، اما نیازمند تنظیمات پیچیده برای ویژگی‌های خاص بسیار انعطاف‌پذیر و قابل توسعه، مناسب برای پروژه‌های پیچیده و سفارشی پشتیبانی از تراکنش‌ها (Transactions) موجود در اکثر نسخه‌ها (خصوصاً SQL Server) پشتیبانی قوی از تراکنش‌ها و سازگاری با ACID پشتیبانی از دیتابیس‌های بزرگ در SQL Server عملکرد خوبی دارد، ولی ممکن است در مواجهه با دیتابیس‌های بزرگ چالش‌هایی داشته باشد عملکرد بسیار خوب در مدیریت دیتابیس‌های بزرگ و پیچیده پشتیبانی از همگام‌سازی و تکرار (Replication) پشتیبانی عالی در SQL Server پشتیبانی عالی از replication، به ویژه در مقیاس‌های بزرگ سهولت نصب و راه‌اندازی نصب و راه‌اندازی آسان، به ویژه در SQL Server نیاز به کمی تنظیمات بیشتر در نصب، ولی بعد از آن بسیار قابل اعتماد است مستندات و پشتیبانی پشتیبانی تجاری گسترده در SQL Server پشتیبانی جامعه و مستندات خوب، اما ممکن است نیاز به منابع کمتری نسبت به SQL Server داشته باشد کنسول‌های مدیریتی SQL Server و PostgreSQL: ویژگی‌ها SQL Server PostgreSQL کنسول گرافیکی اصلی SQL Server Management Studio (SSMS) pgAdmin کنسول خط فرمان sqlcmd psql ابزار مدرن و چندمنظوره Azure Data Studio DBeaver (ابزار مستقل و چندمنظوره) پشتیبانی از افزونه‌ها Azure Data Studio DBeaver و pgAdmin مدیریت پیشرفته تنظیمات SQL Server Configuration Manager PostgreSQL.conf (با ویرایش دستی) ابزار نظارت سازمانی SQL Server Profiler PostgreSQL Enterprise Manager (PEM) رابط کاربرپسند SSMS و Azure Data Studio pgAdmin و DBeaver پشتیبانی تجاری Microsoft (رسمی و گسترده) EnterpriseDB (برای نسخه تجاری) سادگی نصب و استفاده ساده با نصب SQL Server آسان، اما نیاز به نصب جداگانه pgAdmin ویژگی‌های خاص – دیباگینگ پیشرفته در SSMS – پشتیبانی گسترده از JSON در pgAdmin سناریو واقعی: انتخاب دیتابیس برای یک سیستم ITSM در سازمان بزرگ یک شرکت بزرگ با بیش از ۵,۰۰۰ کارمند قصد دارد از نرم‌افزار ManageEngine ServiceDesk Plus برای مدیریت درخواست‌های فناوری اطلاعات (ITSM) استفاده کند. این شرکت نیاز دارد که سیستم بتواند: انتخاب دیتابیس: SQL Server یا PostgreSQL؟ سخن […]

برای محاسبات فوری طلب و بدهی، لیست خرید، صورتحساب، اقساط و هزینه مسافرت، نمرات بازی و هرچیزی که سریع می‌خواهید محاسبه کنید را در ابزارک حسابگر هوشمند فوری دنبال کنید. لیست فوق منحصراً در اختیار شماست و تا زمانی‌که IP شما عوض نشود یا دستی همه را حذف نکنید این لیست به شما نشان داده خواهد شد! کاربرد این ابزارک: برخی محاسبات داریم که نیازی به نگهداری و داشتن ابزارها رو سیستم یا اپلکیشن موبایل و… نیست. گویی موقتی است و برای خرج‌کردها و ارقام در یک بازه‌ی زمانی باید یک لیست داشته باشیم و دنگ‌ دونگ‌ها مشخص شود. در ابزارک آنلاین زیر می‌توانید یک لیست خرید/هزینه، اقساط بانکی، طلب‌ها و بدهی‌ها یا امتیازات بازی و.. ایجاد کنید و محاسبات آنلاین ضرب و تقسیم و تعداد و مجموع و میانگین و حداقلی و حداکثری‌اش را ببینید در صورت تمایل به اکسل بفرستید. با استفاده از این ابزارک، به راحتی خریدها و بودجه‌های خود را مدیریت کنید. در هر خرید، خیالتان راحت باشد که همه چیز تحت کنترل شماست یا در سفرهای گروهی، هرگز نگران تقسیم صورتحساب‌ها نباشید. با این ابزارک، به راحتی پرداخت‌ها را بین دوستان یا همسفران تقسیم کنید و از سفر لذت ببرید و الی… آخر این ابزارک‌ها می‌توانند به شما کمک کنند تا همه جنبه‌های مدیریت مالی، زمانی، پروژه‌ای و موجودی را به راحتی و به صورت متمرکز پیگیری و کنترل کنید.