GDPR (General Data Protection Regulation) یک قانون حفاظت از داده‌های شخصی است که در اتحادیه اروپا تصویب شده و هدف آن ارتقای حریم خصوصی و محافظت از داده‌های افراد است. این قانون برای تمامی سازمان‌ها، حتی خارج از اتحادیه اروپا، که داده‌های شهروندان اروپایی را پردازش می‌کنند، لازم‌الاجراست. GDPR مقررات سختی در مورد جمع‌آوری، پردازش، ذخیره و انتقال داده‌های شخصی وضع کرده و حق کنترل داده‌ها را به افراد می‌دهد. از جمله حقوق افراد می‌توان به دسترسی به داده‌ها، اصلاح، حذف یا انتقال داده‌ها و اعتراض به پردازش اشاره کرد. این قانون همچنین سازمان‌ها را ملزم به دریافت رضایت صریح از افراد برای پردازش داده‌ها و اطلاع‌رسانی در مورد نقض داده‌ها می‌کند. جریمه‌های سنگینی برای نقض آن در نظر گرفته شده است.

(Database Management System) یا DBMS سیستمی است که برای مدیریت داده‌ها استفاده می‌شود و امکان ذخیره‌سازی، بازیابی، و دستکاری داده‌ها را فراهم می‌کند. برخلاف RDBMS، نیازی به ساختار جداول ندارد و می‌تواند داده‌های غیرساختاریافته را نیز مدیریت کند. نمونه‌ها: MongoDB، Cassandra. این سیستم‌ها در برنامه‌های مدرن که نیاز به انعطاف‌پذیری بیشتری دارند، محبوب هستند.

(JavaScript Object Notation) یا JSON یک فرمت سبک و محبوب برای ذخیره‌سازی و انتقال داده است که داده‌ها را به صورت جفت کلید-مقدار ذخیره می‌کند. ساختار ساده آن شامل آرایه‌ها و اشیاء می‌شود که خواندن و نوشتن آن برای انسان و ماشین آسان است. معمولاً در وب‌سرویس‌ها برای ارسال داده بین کلاینت و سرور استفاده می‌شود. همچنین در دیتابیس‌هایی مانند PostgreSQL و MongoDB برای ذخیره‌سازی داده‌های غیرساختاریافته کاربرد دارد.

(Relational Database Management System) یا RDBMS سیستمی برای مدیریت دیتابیس‌های رابطه‌ای است که داده‌ها را در قالب جداول ساختارمند (rows و columns) ذخیره می‌کند. هر جدول دارای کلیدهای اصلی و خارجی است که روابط بین جداول را تعریف می‌کنند. این سیستم‌ها از زبان SQL برای مدیریت و کوئری داده‌ها استفاده می‌کنند. ویژگی‌های اصلی شامل پشتیبانی از ACID، مقیاس‌پذیری، و تضمین یکپارچگی داده است. نمونه‌ها: MySQL، SQL Server، PostgreSQL. مناسب برای برنامه‌هایی که داده‌های ساختارمند و رابطه‌ای دارند.

میانگین زمان تا خرابی (Mean Time To Failure – MTTF) شاخصی است که میانگین زمان تا وقوع اولین خرابی یک تجهیز یا سیستم را اندازه‌گیری می‌کند. این شاخص بیشتر برای تجهیزات غیرقابل تعمیر یا قطعاتی که پس از خرابی باید تعویض شوند (مانند قطعات الکترونیکی یا ابزارهای مصرفی) استفاده می‌شود. MTTF به طور خاص برای ارزیابی قابلیت اطمینان و طول عمر تجهیزات غیرقابل تعمیر مفید است. فرمول محاسبه: MTTF = کل زمان عملیاتی/ تعداد خرابی‌ها در این فرمول: کل زمان عملیاتی: مدت زمانی که تجهیز یا سیستم در حال عملکرد بوده است. تعداد خرابی‌ها: تعداد دفعات خرابی در طول زمان بررسی شده. MTTF برای ارزیابی طراحی و کیفیت قطعات و تجهیزات استفاده می‌شود. هرچه مقدار MTTF بیشتر باشد، نشان‌دهنده عمر طولانی‌تر و قابلیت اطمینان بالاتر تجهیز است.